當 AI 不急著告訴你答案:從「蛙抵家」重新學習聆聽自然
文 吳思儒
走進夜晚的水田、森林或埤塘,常常還沒看見青蛙,就先聽見牠們。
「呱、呱、呱……」
對熟悉蛙類的人而言,不同叫聲可能代表不同物種;但對多數人來說,我們知道附近「有青蛙」,卻很難僅憑聲音判斷牠是誰。也正因如此,傳統蛙類調查往往需要一定程度的物種辨識能力與野外經驗,成為一般民眾參與生態調查的一道門檻。
如果 AI 可以幫忙辨認蛙鳴呢?
這是「蛙抵家 Identifrog」最初看起來很直覺的問題。但隨著系統開發、環境教育與公民科學活動不斷進入真實場域,我們逐漸發現,更值得追問的或許不是「AI 能不能告訴我們這是哪一種青蛙」,而是:
當 AI 出現之後,我們會更仔細聽自然,還是從此不再需要自己聽?
AI 可以給答案,但我們選擇留下「一點不確定」
一般人對 AI 辨識工具的期待很直接:錄下一段聲音,上傳,然後得到「正確答案」。
蛙抵家卻刻意採取不同的設計。
使用者錄下蛙鳴後,系統透過機器學習分析聲音,呈現可能的候選物種,並提供參考叫聲與聲音視覺化資訊,讓使用者自己重新播放、比較與判斷。研究團隊甚至不呈現「90%、60%、20%」這類信心分數,因為一旦數字出現,人很容易直接選擇最高分的答案,而不再回頭聽聲音。
換句話說,AI 在這裡不是裁判,而比較像是一位陪你一起辨認聲音的夥伴。
我們把這種角色稱為 AI co-listener 「共同聆聽者」。
它可以告訴你:「可能是這幾種。」但最後仍把問題交還給人:你聽見了什麼?這幾段叫聲哪裡不同?周遭又是什麼樣的環境?
這種刻意保留的不確定性,在研究中被稱為 productive hesitation(生產性的猶豫)。它不是系統不知道答案的缺陷,而是一種設計:讓人願意多停留幾秒、多聽一次,在「我還不確定」的時刻重新注意真實環境。
地圖記錄的不只是青蛙,也記錄「誰正在聆聽」
2023 年 7 月至 2025 年 3 月間,共有 589 位參與者投入蛙鳴監測。為兼顧個人隱私與敏感物種棲地保護,細部位置資訊會經過空間尺度處理,再進行分析與呈現。
但當這些聲音一筆一筆出現在臺灣地圖上時,我們逐漸發現另一件有趣的事。
這張圖不應只被理解為「青蛙分布圖」。
例如研究期間,臺北市累積576筆經驗證的錄音、新北市447筆,形成明顯的參與熱區;金門與澎湖則沒有紀錄。這些差異不一定代表哪裡青蛙比較多,而可能反映的是:哪些地方有人開始拿起手機、走進環境,仔細聆聽。
因此,一個地圖上的點,背後其實可能包含了一整段過程:某個人在某個夜晚聽見聲音,停下腳步、錄音、比較不同蛙鳴、思考 AI 提供的候選物種,再把紀錄送出並經過專業人員確認。
地圖上的一個點,於是不再只是一筆座標,而是一場人、科技與其他物種相遇的紀錄。
從「厚地圖」走向「聲音厚描」
這也促使研究團隊提出 Sonic Thick Mapping(聲音厚描/聲音厚地圖) 的概念。
傳統的「厚地圖(Thick Mapping)」可以透過地圖、照片、文字、時間與故事等不同資訊層次,呈現一個地方複雜的意義;但聲音有些不同,它會隨著時間出現、消失,我們必須真正花時間去聽。
因此,聲音的「厚」,不一定來自地圖疊了多少資料,而可能來自一次又一次的聆聽、比較、懷疑與重新理解。
蛙抵家因此不只是希望累積更多生物資料。
我們更在意的是:當一個原本分不出蛙鳴的人,開始知道不同叫聲有所差異;當他下一次經過水田,會停下來問一句「今天晚上是誰在叫?」
人與環境的關係,其實已經悄悄發生改變。
科技的下一步,也許不是取代我們,而是讓我們重新注意
這項研究最終想提出的,並不是「AI 已經可以準確辨識多少種青蛙」。
相反地,它試著提出另一種科技與自然相處的可能:科技不一定要消除所有的不確定性,也可以幫助我們重新學會觀察、聆聽與提問。
2026 年,這段從臺灣蛙類公民科學、環境教育與數位設計累積而來的實踐,進一步整理成研究 〈Listening with frogs: sonic thick mapping for more-than-human participation〉,發表於國際設計研究期刊 CoDesign。研究提出三項主要貢獻:將 Thick Mapping 延伸至聲音與多物種情境、結合 Research through Design 與田野公民科學,以及探索如何讓 AI 從「替人分類的工具」轉變成「陪人一起聆聽的夥伴」。
而這或許也是「蛙抵家」一路走到今天,最重要的一次轉變:
我們原本想讓更多人認識青蛙,最後卻發現,真正重要的不是讓 AI 告訴我們自然是什麼,而是讓科技成為一個入口,讓人願意再次走進環境,停下來,仔細聽。
參考資料:
Chen, Y.-F., Wu, S.-J., & Su, T.-Y. (2026). Listening with frogs: sonic thick mapping for more-than-human participation. CoDesign: International Journal of CoCreation in Design and the Arts. DOI: 10.1080/15710882.2026.2726166.


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